职称/职务：副教授 / 硕士生导师 / 博士生导师

电子邮件： gokeyhps@scu.edu.cn

研究方向：多媒体取证，信息隐藏，人工智能安全

l 个人简介

2018年博士毕业于上海交通大学网络空间安全专业。2016年9月至2017年9月获国家留学基金委资助于新加坡南洋理工大学进行博士联合培养，导师为Alex Kot教授（IEEE Fellow）。现任四川大学网络空间安全学院副教授/硕士生导师/博士生导师。主要研究方向为：多媒体取证，信息隐藏，人工智能安全。

★ 欢迎对多媒体取证（媒体伪造检测，AI生成媒体检测等），信息隐藏（媒体隐写、数字水印等）及人工智能安全（对抗样本攻防、多模态大模型安全等）感兴趣，希望产出高水平学术成果，具有良好自驱力，且数学、编程及英语基础良好的同学联系报考研究生。

l 教学科研及获奖情况

已发表国际学术期刊/会议论文50余篇（SCI/EI检索），包括IEEE TIFS，IEEE TDCS，IEEE TMM，IEEE JSTSP等CCF A/中科院一区论文。授权国家发明专利10余项。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，四川省自然科学基金项目，中国博士后面上资助，中电科三十所开放基金等，作为主研参加国家重点研发青年科学家项目等。担任IEEE TIFS, IEEE TDSC, AAAI, ACM MM等学术期刊/会议审稿人。任中国图象图形学学会数字媒体取证与安全专业委员会委员。

主讲本科生专业必修课《数据结构与算法》《网络安全综合实验》，本科专业选修课《虚假多媒体智能检测技术》等。指导学生参加大创，并获多项国家级，省级项目；指导学生参加全国大学生信息安全竞赛，并获多项一、二等奖。指导研究生参加多项学术比赛（如：安全AI挑战者计划）并获阿里巴巴等企业招聘绿色通道。指导的多名学生赴牛津大学、新加坡国立大学、香港中文大学、清华大学、上海交通大学等深造。

l 近年主持的部分科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目，基于指纹匿名化的生成图像来源隐私保护关键技术研究，2026/01-2029/12，主持

2. 四川省自然科学基金青年项目，面向开放网络环境的深度伪造视频检测技术，2025/01-2026/12，主持

3. 国家重点研发计划青年科学家项目，云边融合的安全存储系统，2023/03-2026/02，任务主持

4. 国家自然科学基金青年项目，61902263，面向深度网络生成图像的被动取证算法研究，2020/01-2022/12，主持

5. 中国博士后科学基金面上项目，2020M673276，社交媒体下深度网络篡改视频的智能检测算法研究，2020/6-2022/01，主持

l 部分代表性论文

1. S. Tang, P. He*, H. Li, W. Wang, X. Jiang and Y. Zhao, “Towards Extensible Detection of AI-Generated Images via Content-Agnostic Adapter-Based Category-Aware Incremental Learning,” in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 20, pp. 2883-2898, 2025. (CCF A类，中科院一区)

2. L. Zhu, P. He*, L. Ming, J. -Z. Zhou, T. Sun and X. Jiang, “Robust AI-Generated Video Detection via Color-Agnostic Contrastive Curriculum Learning with Color-Aware Feature Modulation,” in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Early Access, 2026. (CCF B类，中科院一区)

3. J. Xu, P. He*, H. Li, S. Wang, Y. Zhang and X. Jiang, “Dynamically Perceived Forgery Conditional Diffusion Model for Scientific Image Tampering Localization,” in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Early Access, 2026. (CCF B类，中科院一区)

4. L. Ming, P. He*, H. Li, S. Wang and X. Jiang, “Critical Contour Prior-Guided Graph Learning with Pose Calibration for Identity-Aware Deepfake Detection,” in IEEE Transactions on Multimedia, vol. 27, pp. 9085-9097, 2025. (CCF A类，中科院一区)

5. R. Zhang, P. He*, H. Li, S. Wang and Y. Cao, “Temporal Diversified Self-Contrastive Learning for Generalized Face Forgery Detection,” in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 34, no. 12, 2024. (CCF B类，中科院一区)

6. Y. Chen, H. Wang, K. R. Choo*, P. He* et al., “DDCA: A Distortion Drift-Based Cost Assignment Method for Adaptive Video Steganography in the Transform Domain”, in IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, vol. 19, no. 4, pp. 2405-2420, 2022. (CCF A类，中科院一区)

7. P. He, H. Li, H. Wang, et al., “Frame-wise Detection of Double HEVC Compression by Learning Deep Spatio-temporal Representations in Compression Domain”, in IEEE Transactions on Multimedia, vol. 23, pp. 3179-3192, 2021. (CCF A类，中科院一区)

8. P. He, H. Li, B. Li, H. Wang and L. Liu, “Exposing Fake Bitrate Videos Using Hybrid Deep-Learning Network from Recompression Error”, in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 30, no. 11, pp. 4034-4049, Nov. 2020. (CCF B类，中科院一区)

9. H. Li, S. Wang, P. He* and A. Rocha, “Face Anti-Spoofing with Deep Neural Network Distillation”, in IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, vol. 14, no. 5, pp. 933-946, 2020. (中科院一区)

10. H. Li, P. He, S. Wang, et al. “Learning Generalized Deep Feature Representation for Face Anti-spoofing”, in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 13(10): 2639-2652, 2018. (CCF A类，中科院一区)