职称/职务：助理研究员

电子邮件：xuyijia@scu.edu.cn

办公地点：江安校区多学科交叉研究创新大楼806

个人主页：https://scholar.google.com.hk/citations?

user=eYEQmOQAAAAJ&hl=zh-CN

研究方向：Web安全，网络威胁感知，网络对抗

个人简介

许益家本硕博皆毕业于四川大学，主要研究方向涉及Web安全，网络威胁感知，网络对抗以及网络攻击溯源。目前发表论文18篇，其中第一作者4篇、独立通讯作者8篇，并有3项授权专利。曾提交原创性漏洞获得国家CNVD证书17项、CVE编号6项，并受邀参加多个国际会议、学术沙龙和黑客大会进行演讲。曾任Computer & Security、Applied Sciences、Computers, Materials and Continua等国际期刊评审。

人才培养及获奖情况

四川大学第十五届研究生“十佳学术之星”

主持科研项目情况

曾作为团队负责人执行以下课题：

(1)国家自然科学基金，网络空间高隐蔽未知威胁智能检测与溯源研究，76.7万元；

(2)四川省科技厅省院省校科技合作项目，基于多元异构大数据信息的金融安全预警系统研究，20万。

代表性论文、专利、标准及著作

Xu Y, Fang Y, Liu Z, et al. PWAGAT: Potential Web attacker detection based on graph attention network[J]. Neurocomputing, 2023, 557: 126725.（SCI，中科院二区TOP）

Xu Y, Fang Y, Huang C, et al. Hghan: Hacker group identification based on heterogeneous graph attention network[J]. Information Sciences, 2022, 612: 848-863.（SCI，中科院一区TOP）

Xu Y, Fang Y, Huang C, et al. Hacker group identification based on dynamic heterogeneous graph node update[J]. Applied Soft Computing, 2024: 111587.（SCI，中科院一区TOP）

中国发明专利，许益家；方勇；刘中临；黄朝熠；一种基于内容与源码的网页邮件跨站脚本攻击检测方法，2022.10.21，中国，ZL202111376604.2

中国发明专利，许益家；方勇；刘中临；杨悦；郭文博；一种基于小样本学习的电子邮件作者身份归属识别方法，2023.06.16，中国，ZL202111383946.7