职称/职务：副研究员（专职科研）

电子邮件：pengjia@scu.edu.cn

研究方向：漏洞挖掘，软件动静态分析，社交网络分析

• 个人简介

2019年博士毕业于四川大学信息系统安全专业，全国大学生信息安全竞赛一等奖获得者，全国首批网络安全奖学金获得者。2019年10月至今工作于四川大学网络空间安全学院，担任逆向与漏洞挖掘实验室主任。目前主要研究兴趣包括二进制安全和社交网络分析等两个主要方向，其中二进制安全主要涉及漏洞挖掘及软件安全测试相关的逆向分析、模糊测试、污点分析、符号执行、深度学习等技术研究，社交网络分析主要涉及关键节点发现、链路预测、社区检测、影响力最大化等相关技术研究。最近研究内容包括了并行化模糊测试、智能合约模糊测试、GPU模糊测试、操作系统内核模糊测试、耦合社交网络影响力最大化、耦合社交网络关键节点发现等。

• 教学科研及获奖情况

目前担任四川大学网络空间安全学院本科课程《网络空间安全技术》、《软件安全》、《网络空间新技术专题》等课程的授课教师，担任研究生课程《漏洞挖掘与代码安全》的授课教师。自入职以来担任包括四川省重点研发计划在内的一系列科研项目的负责人，科研项目合同金额累积超过300万元。在《Neurocomputing》、《Computers & Security》、《Physica A》、《Neural computing & applications》、《PloS one》等国内外期刊发表论文累积超过30余篇，同时担任以上期刊的审稿人。

• 近年主持的部分科研项目

1. 四川省重点研发计划，复杂耦合社交网络中舆情预测与控制技术研究，2021.

2. 四川大学专职博士后研发基金，耦合社交网络中的关键节点发现研究，2021.

3. 横向，人机协同的漏洞挖掘技术研究，2020.

4. 横向，安全产品漏洞挖掘技术研究，2020.

• 近年代表性论文著作

1. Li L, J Liu, Jia P. SecTEP: Enabling secure tender evaluation with sealed prices and quality evaluation in procurement bidding systems over blockchain[J]. Computers & Security, 2021, 103(2):102188.

2. Wu XW, Wang Y, Jia P, et al. Graph embedding generation based on function call graph for effective malware analysis[J]. Neural computing & applications, 2021.

3. Li L, Liu J, Jia P, et al. PSPAB: Privacy-preserving average procurement bidding system with double-spending checking[J]. PLOS ONE, 2020, 15:1-17.

4. Wang Y, Jia P, Liu L, et al. A systematic review of fuzzing based on machine learning techniques[J]. PloS one, 2020, 15(8): e0237749.

5. Zhao G, Jia P, Zhou A, et al. InfGCN: Identifying Influential Nodes in Complex Networks with Graph Convolutional Networks[J]. Neurocomputing, 2020, 414:18-26.

6. Zhao G, Jia P, Huang C, et al. A machine learning based framework for identifying influential nodes in complex networks[J]. IEEE Access, 2020, 8:65462-65471.

7. Jia P, Liu J*, Huang C, et al. An improvement method for degree and its extending centralities in directed networks [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019, 532:121891.

8. Huang X, Zhou A, Jia P, et al. Fuzzing the Android applications with HTTP/HTTPS network data[J]. IEEE Access, 2019, 7:59951-59962.

9. Zhang H, Zhou A, Jia P, et al. InsFuzz: Fuzzing Binaries with Location Sensitivity[J]. IEEE Access, 2019, 7:22434-22444.

10. Jia P, Liu J*, Fang Y, Liu L, Liu L. Modeling and analyzing malware propagation in social networks with heterogeneous infection rates [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018, 507:240-254