姓名：李涛

职称/职务：教授/教授委员会主席

电子邮件：litao@scu.edu.cn

研究方向：计算机免疫学、云/大数据安全、网络信息对抗与保护技术

• 个人简介

四川大学网络空间安全学院教授委员会主席、学术委员会主席，四川大学网络靶场创新中心主任兼首席科学家，四川大学计算机网络与安全研究所所长，国家网络空间安全重点研发计划项目首席科学家，国家计算机网络与信息安全专项计划专家组管理专家，教育部新世纪优秀人才，国家政府津贴专家，四川省学术和技术带头人、成都市有突出贡献的优秀专家。

• 教学科研及获奖情况

国内最早一批从事计算机免疫、网络信息对抗等的研究者，主持10多项国家级及省部级重点重大项目的研究，在IEEE Trans. Inform. For. & Sec.、IEEE Trans. Dep. & Sec. Comput.、IEEE Trans. Wirel. Commun.、IEEE Trans. Veh. Technol.、IEEE Trans. Ind. Inform.、IEEE J. Select. Areas Comm.、IEEE Signal Proc. Let.、ACM Sig. Noti.、中国科学、科学通报等国内外重要学术期刊和学术会议发表论文300多篇，申请及获准国家发明专利37项；出版专著或教材4本，其中《计算机免疫学》系国内外第一部有关计算机免疫的专著；提出了一系列基于免疫的网络安全技术，美国科学院院士、人工免疫系统奠基人Prof. A. S. Perelson将其列为世界上7个新的网络安全免疫系统典型代表之一，国际知名计算机免疫学家Prof. S. Srinivasan认为是世界上排名第1的计算机免疫系统（评比对象为来自美国、英国、中国等10个国家的15个计算机免疫系统典型代表），国内方滨兴等8位院士认为“有重大创新”，“具有独创性和开拓性”，“处于国际领先水平”；成果入选国家科技成果重点推广计划、国家重点新产品、国家13五重点研发典型成果代表等，并在国内100多个地区上千家单位推广应用，取得重大经济和社会效益，排名第一获省部级科技进步一等奖5次。

• 近年主持科研项目

1. 网络空间数字虚拟资产保护基础科学问题研究，国家重点研发计划，1400万，2016.06-2020.10，首席科学家

2. 内生安全支撑的新型网络体系结构与关键技术，国家重点研发计划，2573万，2020.11-2024.10，首席科学家

3. 不完备条件下基于免疫的网络安全态势自适应感知技术研究，国家自然科学基金重点项目，290万，2020.01-2023.12，主持

4. 大数据环境下的网络攻击溯源分析与主动防护技术，国家自然科学基金重点项目，290万，2018.01-2021.12，主持

……

• 近年代表性论文著作

1. Sani M. Abdullahi, Hongxia Wang, Tao Li, Fractal Coding-Based Robust and Alignment-Free Fingerprint Image Hashing, IEEE transactions on information forensics and security, 2020, 15:2587-2601.

2. Beibei Li, Yuhao Wu, Jiarui Song, Rongxing Lu, Tao Li, Liang Zhao, DeepFed: Federated Deep Learning for Intrusion Detection in Industrial Cyber-Physical Systems, IEEE Transactions on Industrial Informatics, DOI: 10.1109/TII.2020.3023430, Sep. 2020.

3. Fangdong ZHU , Tao LI，A negative selection algorithm hole improvement method based on MHC， Information Sciences,2020,50(10) : 1529–1543

4. Yanli Chen, Hongxia Wang, Hanzhou Wu, Zhiqiang Wu, Tao Li and Asad Malik, Adaptive video data hiding through cost assignment and STCs, IEEE Trans. on Dependable and Secure Computing, DOI 10.1109/TDSC.2019.2932983, 2019.

5. Chen Wen, Li Tao, Parameter analysis of negative selection algorithm, Information Sciences, 2017, 420:218–234.

6. W. Chen, T. Li. A negative selection algorithm based on hierarchical clustering of self set, Science China Information Sciences, 2013, 56(8): 80-86.

7. X.F. Zheng, Y.H. Fang, T. Li. Dual negative selection algorithm, Science China Information Sciences, 2013, 43(4):529-544.

8. K. Amleh, H. B. Li, T. Li, Robust channel estimation and detection for single-carrier and multicarrier block transmission systems, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2010, 59(2): 662-672.

9. T. Li. Dynamic detection for computer virus based on immune system, Science in China Series F: Information Sciences, 2008, 51(10):1475-1486.

10. 李涛，《计算机免疫学》，2004，电子工业出版社