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低信噪比CT及能谱CT图像重建的改进优化模型及算法研究

日期:2024-08-06                   来源:                   作者:               关注:

报告人:曾理(重庆大学)

报告时间:202489日下午15:00

报告地点:多学科交叉创新研究大楼919报告厅

报告内容:

主要研究因CT硬件设备或降低射线剂量导致的低信噪比CT重建问题和能谱CT重建问题,旨在从含高噪声的投影数据中重建出高质量CT图像。发展了基于引导图像滤波的噪声抑制重建算法 (Noise Suppression-Guided Image Filtering ReconstructionNSGIFR)。发展了双边加权相对全变分 (Bilateral Weighted Relative Total VariationBRTV) 的图像恢复模型用于边缘保留及进一步抑制噪声,并用于CT图像重建。发展了基于低秩表示和结构保留正则化的能谱CT重建模型。用模拟数据和真实数据验证了模型和算法的有效性。

报告人简介:

曾理, 男,1959年出生,博士,重庆大学数学与统计学院二级教授,博士生导师。国际电气与电子工程师协会(IEEE)高级会员。1986年四川师范大学数学系本科毕业获理学学士学位; 1989年大连理工大学应用数学系硕士研究生毕业获理学硕士学位;1989年起在重庆大学任教。1997年重庆大学计算机系博士研究生(在职)毕业获工学博士学位。1999年上半年在香港浸会大学计算机系作访问研究学者;200010-200111月在瑞士巴塞尔大学医学院做博士后;1996年起参与重庆大学ICT研究中心的工业CT技术研究,先后作为主研参与多项大型工业CT产品研发。2006年获教育部自然科学一等奖(第三完成人)。2013年和指导博士生一起获英国无损检测学会2012Ron Halmshaw奖。研究方向为图像处理,包括CT图像重建与处理,人工智能的算法与应用等。发表论文被SCI收录数十篇。参研国家重大仪器专项等项目多项,先后主持国家自然科学基金项目4项、省部级项目2项。申请发明专利10余项,其中多项已授权并已转让使用权。主持制定工业CT图像测量国家标准(已颁布实施)。


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2024年8月6日



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